1) repo 분석: anytomd-rs가 뭘 해결하고, 지금 완성도는 어느 정도인가

한 줄 정리

**anytomd-rs(크레이트명 anytomd)**는 다양한 문서 포맷(DOCX/PPTX/XLSX/HTML/CSV/JSON/XML/이미지/코드/텍스트/Jupyter Notebook 등)을 Markdown으로 변환하는 Pure Rust 라이브러리 + Command Line Interface (CLI) 도구고, Microsoft MarkItDown의 Rust 재구현(동기/비동기 이미지 설명 포함)을 목표로 합니다.  ￼

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2) “다른 커뮤니티에 홍보할 만한가?”에 대한 판단

결론

“홍보해도 된다” 쪽입니다. 이유는 단순히 기능이 많아서가 아니라, 커뮤니티가 좋아하는 “홍보할 명분”이 명확하기 때문입니다.
	•	명확한 Pain Point: Python 런타임 번들/배포/의존성 문제를 피하고 싶은 Rust/데스크톱/배포 환경에서 “문서→Markdown”이 필요함  ￼
	•	기능 스펙이 이미 실사용 단위: Office Open XML (OOXML) 기반(DOCX/PPTX/XLSX) + HTML/CSV/JSON/XML + 이미지 + 코드 + Jupyter Notebook까지 커버  ￼
	•	배포/유지 신뢰 신호: 릴리즈가 꾸준하고(최근 v0.10.0), CI가 3 OS에서 돌며, Minimum Supported Rust Version (MSRV)까지 명시  ￼
	•	LLM 워크플로우 친화 설계: best-effort 변환 + warning 수집, strict 모드, 이미지 alt 텍스트를 Large Language Model (LLM) 백엔드로 생성(동기/비동기)  ￼
	•	plain_text 제공은 꽤 강한 차별점: v0.10.0에서 “Markdown stripping이 아닌 직접 추출” 기반 plain_text를 강조했고, 릴리즈 노트에도 명시  ￼

다만 “홍보 전에 손보면 반응이 더 좋아질 포인트”도 보임

아래 2~3개만 정리하고 올리면, 커뮤니티에서 “오 이거 실사용 각” 반응이 더 잘 나올 확률이 큽니다.
	1.	PDF 메시지/동작 일관성

	•	README에는 Portable Document Format (PDF) 변환을 “의도적으로 out of scope”라고 적혀 있는데  ￼
	•	TECH_SPEC에는 PDF가 P1로 “Pending”처럼 적혀 있고  ￼
	•	코드(detection.rs)는 PDF를 포맷으로 탐지합니다  ￼
→ 커뮤니티는 이런 “스펙/문서/동작 불일치”에 민감해서, 홍보 글에서 질문이 꼭 나옵니다. (개선안은 아래 4)에서 제안)

	2.	문서화 지표

	•	docs.rs에 문서화 비율이 42.53%로 표시됩니다  ￼
→ Rust 커뮤니티(특히 users.rust-lang.org, r/rust)는 이걸 꽤 봅니다.

	3.	스타/사용자 수는 아직 적음

	•	GitHub 상으로 스타가 아직 적은 편(현재 1 star)이라, 홍보는 오히려 “지금이 적기”이긴 한데  ￼
	•	대신 “샘플 입력/출력 예시(스크린샷이나 md snippet)”를 홍보글에 넣어야 신뢰가 빨리 쌓입니다.

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4) 개선 제안 (우선순위/커뮤니티 반응 기준)

P0: 홍보 효과를 바로 올리는 개선
	1.	PDF 관련 문서/동작 정리

	•	README: “PDF out of scope” 유지할 거면,
	•	detection.rs에서 PDF를 굳이 detect해서 “unsupported format: pdf”로 가기보다
	•	에러 메시지를 “PDF is intentionally unsupported”로 명확히 하거나, detection 자체를 제거/옵션화 추천  ￼
	•	TECH_SPEC의 PDF “Pending” 표기는 README와 맞추기(삭제/수정)  ￼

	2.	docs.rs 문서화 비율 끌어올리기

	•	현재 문서화 비율(42.53%)이 보여서 첫 인상에 영향을 줍니다  ￼
	•	최소한 아래는 rustdoc을 두껍게:
	•	ConversionOptions / ConversionResult / ConversionWarning / WarningCode
	•	Converter 선택 로직(포맷 detect 우선순위, zip introspection)
	•	이미지 placeholder/해결 방식(동기/비동기)

	3.	README에 “샘플 입력 → 샘플 출력” 추가

	•	DOCX/PPTX/XLSX 각각 “짧은 결과 md snippet” 1개씩만 있어도 커뮤니티 반응이 확 달라집니다.
	•	특히 PPTX(슬라이드/노트/테이블) 변환 결과 예시는 설득력이 큼.

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P1: 실사용자가 늘 때 바로 필요한 개선
	4.	CLI에서 이미지 추출 옵션

	•	라이브러리는 extract_images가 있는데  ￼
	•	CLI는 현재 --plain-text/--strict 중심이라, 실제로 “md + 이미지 파일들” 패키징이 불편할 수 있어요  ￼
추천 옵션:
	•	--extract-images DIR (DIR에 저장)
	•	--embed-images (data URI base64로 Markdown에 embed; LLM ingest용으로도 유용)
	•	--image-alt-backend none|gemini|custom 같은 UX도 고려

	5.	Markdown flavor 옵션

	•	GitHub Flavored Markdown (GFM) / CommonMark 차이로 표/체크박스/코드블록 처리 기대가 갈립니다.
	•	--flavor gfm|commonmark 혹은 라이브러리 옵션으로 분기되면 좋습니다.

	6.	출력 메타데이터/구조 옵션

	•	LLM 파이프라인에서는 “문서 title / 섹션 헤더 / 슬라이드 번호 / 시트명” 같은 메타가 중요합니다.
	•	이미 title 필드 등이 있으니  ￼
	•	--json 출력( markdown + plain_text + warnings + images metadata ) 같은 것도 실무에서 환영받습니다.

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P2: 커뮤니티에서 “오 이건 제대로네” 반응이 나오는 개선
	7.	벤치마크/비교

	•	MarkItDown(또는 pandoc) 대비:
	•	변환 속도
	•	바이너리/배포 크기
	•	메모리 사용량
간단한 벤치(criterion) + 표 하나만 있어도 Show HN/r/rust에서 반응이 좋아집니다.

	8.	Snapshot test 강화

	•	OOXML 변환은 회귀가 잦아서, insta 같은 snapshot test로 출력 회귀를 잡으면 유지보수 신뢰도가 올라갑니다.

	9.	스펙 문서 정리

	•	TECH_SPEC은 방향성이 좋지만, README와의 스코프 불일치(PDF 같은 것)를 없애고,
	•	“지원 범위/비지원 범위”를 한 페이지로 못 박으면 이슈 응대 비용이 줄어듭니다.

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5) 홍보 전략 한 가지 추천(반응 잘 나오는 방식)
	•	첫 라운드: **Rust 커뮤니티(Discord/Forum/Reddit)**에 “기술적 소개 + 샘플 출력 + 피드백 요청”
	•	두 번째 라운드: Hacker News Show HN (샘플/벤치가 있으면 성공 확률↑)
	•	세 번째 라운드: OKKY/Velog로 “실무 문서 처리 + LLM ingest” 관점 확장

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